OpenAIは2026年5月29日、「Rosalind Biodefense Program」を正式に開始し、専門AIモデル「GPT-Rosalind」へのアクセスを拡大した[出典6]。このモデルは生化学、ゲノミクス、タンパク質工学に特化した推論モデルであり、初期検出や疫学モデリング、医療対策開発などの公衆衛生ミッションに活用される[出典6]。アクセスは「Trusted Access Program」を通じた資格審査を通過した、選定された米国政府および同盟国のパートナーに限定されている[出典6]。モデルには生物兵器の前駆体や機能獲得型病原体の研究を制限する拒否機能が組み込まれており、第三者評価では配列から機能への予測タスクで人間の専門家の95パーセンタイル以上の性能を示した[出典3][出典6]。
AIとバイオテクノロジーの融合は医学や農業の進歩をもたらす一方、生物兵器の作成を加速させる二重使用のリスクが専門家から指摘されている[出典1]。AIは生物学的攻撃の計画に必要な情報障壁を下げ、有害な病原体の設計を支援する可能性があるためだ[出典1]。こうした背景から、OpenAIは生物学的脅威のリアルタイム検出を行うスタートアップValthosへの投資を行うなど、防御側の技術強化を急いでいる[breakingthenews.net]。各国政府も官民パートナーシップへの資金提供を増やしており、民間企業が国家安全保障の最前線を担う動きが加速していると見られる[出典1]。
GPT-Rosalindへのアクセスは、明確な公共の利益を伴う研究や安全な環境下での利用に限定されている[出典6]。しかし、パートナーを選定する具体的な基準やプロセスの透明性は未解決の課題である。特定の国家や組織にのみ特権的なアクセスを認めることは、技術の民主化というAIの理念と相反する可能性がある。既存のバイオセキュリティフレームワークはAI駆動型の新たな脅威に対抗するには不十分とされており、この限定的なアクセスモデルが国際的な技術の独占や地政学的な不均衡を招くリスクも指摘される[出典1]。
世界の生物防御市場は、セキュリティ上の懸念やAI駆動型イノベーションにより2035年にかけて急速に拡大すると予測されている[出典1]。AIは国家の生物防御戦略に不可欠な要素となり、危機に対する迅速な医療準備を保証すると期待される[出典1]。一方で、倫理的・規制的な課題は大きく、国際的な枠組みや透明性、説明可能なAIの確保が不可欠である[出典1]。OpenAIが主導するこの枠組みは他分野にも波及する可能性があるが、技術的な優位性が排他的な特権とならないよう、国際的な監視体制との調和が強く求められる。
