OpenAIは、ChatGPTの記憶システムを刷新する新アーキテクチャ「Dreaming V3」の展開を2026年6月4日に開始した。対話から文脈を自動抽出・合成するこの機能は、米国などのPlusおよびProユーザーから順次提供される。AIがユーザーの好みを自律的に学習することで、パーソナルアシスタントとしての利便性を飛躍的に高めるものだ。
OpenAIの発表によれば、「Dreaming V3」はChatGPTがユーザーの好みやプロジェクトの背景を自律的に学習する能力を大幅に引き上げる。2024年2月に導入された従来の「保存された記憶」機能は、ユーザーが明示的に指示した内容を保持する受動的な仕組みに留まっていた。対して今回のアップデートは、対話履歴から文脈を自動的に抽出・合成するバックグラウンドプロセスを核としている。ユーザーが意識せずともAIが文脈を理解する状態を実現しており、単なる情報保存庫から能動的なパートナーへと進化を遂げている。
Dreaming V3の核心は、情報の鮮度と関連性を維持する点にある。システムは対話の積み重ねを継続的に分析し、例えば「来週の誕生日パーティー」といった時間依存の情報を適切に更新する。OpenAIの技術文書では、2025年システムと比較して事実の想起率は67.9%から82.8%へ、好みの遵守は55.3%から71.3%へ、時間の経過に伴う正確性は52.2%から75.1%へと向上したと報告されている。これにより、長期的なプロジェクト管理や変化するユーザーの嗜好にも適応し、常に最新のコンテキストを維持することが可能となった。
記憶の自動化がもたらすプライバシーと透明性の課題に対し、OpenAIはユーザーが合成された記憶を確認・編集できる「記憶概要ページ」を提供している。ユーザーはこのページで、AIが保持している情報を確認し、詳細の更新や修正、特定のトピックをいつ持ち出すべきかの指示が可能だ。これはブラックボックス化しがちなAIの判断根拠をユーザーの管理下に置くための重要な一歩であり、AIが情報をどのように利用しているかについて一定の可視性と制御を提供するものと見られる。
Dreaming V3は、ChatGPTを汎用的なチャットボットから個人のデジタル分身へと変貌させる可能性を秘めている。今後、複数のデバイス間での記憶同期や、より複雑な推論を伴う記憶の活用が焦点となるだろう。しかし、利便性の向上と引き換えに、「AIにどこまで自分の情報を委ねるか」という倫理的な問いも深まる。膨大な対話データから何を「記憶」し、何を「忘却」すべきかという選別基準は依然としてAI側のアルゴリズムに依存しており、その透明性の確保が今後の信頼性を左右すると考えられる。
